信息与计算科学考研

信息与计算科学考研，经常有网友问这个问题，不要着急，一起来看看吧。

现在大四学的信息与计算科学，跨专业准备工商管理研究生，怎么样？有没有什么注意事项？

题主今年大四马上就要毕业，算是往届生考研了。

今年若是要报考的话，只能报考1202工商管理一级学科及其下二级学科专业的学硕专业，因工商管理硕士MBA需要专五本三研二的工作年限要求，所以你现在还没有达到报考MBA的基本条件。

信计跨考经管类专业算是比较多的，跨考工商管理没有问题的，在考研备考上，需要注意几点：

（1）先确定专业方向。

报考工商管理专业，有的学校是按照一级学科工商管理来招生，有的院校是按照二级学科招生，如企业管理、会计学、旅游管理、技术经济与管理及自设的财务管理、市场营销等等。对于你来说，敲定了具体的专业方向，就可以开始准备复习，从跨考角度来说，方向上建议优先考虑企业管理、技术经济与管理这类的专业方向比较合适，会计学、旅游管理等专业性太强。

（2）考研公共课复习要先开始。

经管类专业是考研热门，竞争非常大，分数线也是比较高的！

工商管理专业初试一般考察数学三，个别院校如上交大这类的要考数学一，而数学是考研复习中需要时间最多的学科，也是考研拿高分的保障！无论是否确定院校和专业，现在就可以行动起来！

此外，英语一不仅仅要求过线，若是想报考比较不错的大学，英语要追求至少70+的分数，前期每天务必拿至少出1-2小时来学习英语，语言类的学习在于长期坚持，持之以恒才是关键！

（3）关于院校选择方面。

经管类择校优先考虑财经类院校，其次考虑综合类偏文的高校，之后考虑地区性认可度比较高的院校，若是数学成绩好，则考虑院校的层次或可提升个档次，211/985都是可以考虑的。

在选择院校上，注意考虑将来发展的地区、统考招生人数、复试拟录取分数线以及专业课科目等几个因素，在求稳还是考好之间，结合自身学习实力，来选择适合自己的院校。

总之，考研务必坚持，既然选择了考研，就要坚持下去，耐得住寂寞，禁得起诱惑，才可能成功上岸！

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大家出门一定要记得戴口罩，勤洗手，尽量不去人多的地方，减少外出

往计算机、人工智能发展，本科读统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术哪个专业好？

作为一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，如果往计算机和人工智能方向发展，在本科阶段选择统计学、信息与计算科学、计算机科学与技术这几个专业都是可以的，这几个专业与计算机和人工智能都有比较密切的联系。

如果未来要选择往大数据、机器学习方向发展，那么可以重点考虑一下统计学专业，因为统计学是大数据的三大基础学科之一，具有扎实的统计学基础还是比较重要的。目前大数据领域的一个重要落地应用就是数据分析，而数据分析比较常见的方式就是采用统计学分析方式。另外，机器学习对于统计学知识也有一定的要求。

如果未来想往人工智能方向发展，比如自然语言处理、计算机视觉、机器人学等，本科阶段可以重点考虑一下计算机科学与技术专业，计算机科学与技术专业在本科期间会有一个比较全面的知识结构，读研时也会有更广泛的选择方向。对于大部分计算机专业的同学来说，如果有明确的读研计划，那么本科期间可以重点关注一下计算机科学与技术专业。

信息与计算科学专业就是原来的计算数学专业，该专业比较注重数学知识的培养，所以在本科阶段选择该专业未来向人工智能方向发展也是比较适合的。另外，如果未来想走研发级路线，选择信息与计算科学是不错的选择，当然选择该专业的学生需要具有扎实的数学基础。自然语言处理、大数据和计算机视觉相关方向的研究生导师往往比较欢迎信息与计算科学专业的学生。

总的来说，如果向大数据方向发展，可以重点关注一下统计学专业；如果向计算机方向发展可以重点关注一下计算机科学与技术专业；如果向人工智能方向发展，可以重点关注一下信息与计算科学专业。

信息与计算科学（云计算方向）考研方向是什么？

信息与计算科学专业由于具有扎实的数学基础和计算机基础，所以在考研时可以有更多的选择，在当前的行业背景下，可以重点关注一下大数据、物联网和人工智能等相关方向，由于云计算未来的发展前景也非常广阔，所以读研时也可以继续选择云计算相关方向。

由于物联网、云计算和大数据领域的细分方向比较多，而且不同高校（科研院所）会根据自身的资源整合能力来设置不同的具体方向，所以可以根据自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好进行选择。从近几年的就业情况来看，可以重点关注一下人工智能相关方向，包括计算机视觉、自然语言处理、机器人学和机器学习等细分方向。

在具体学校的选择方面，可以根据自身的学习能力、复习时间等情况来选择，需要重点考虑学校的整体资源整合能力、专业学科能力、行业资源整合能力和所在地区等因素。由于研究生教育的培养质量与学校的资源整合能力有较为直接的关系，所以选择重点高校往往会有更好的学习体验，但是由于近些年来计算机相关方向是考研的热点专业，所以也要慎重选择。

目标学校的专业学科能力也比较重要，如果专业学科的能力比较强，往往会争取到级别更高的课题和实验室，同时会汇集大量的学科专家，这对于研究生的培养会起到重要的作用。行业资源的整合能力对于未来的就业会起到重要的影响，比如一些具有行业背景的高校，往往会为学生提供特定的就业渠道，这一点也应该引起注意。

最后也应该考虑一下高校所处的地区，坐落在大型城市的高校，往往会有更多的资源，对于未来的就业也会起到一定的积极作用。如果选择大数据方向，可以重点关注一下北京大学、中南大学、上海交通大学、对外经济贸易大学等。

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