信息与计算科学考研方向

信息与计算科学考研方向，关于这个问题，有很多人咨询，本文课考拉为大家整理汇总以下内容。

大学本科信息与计算科学专业考研有哪些方向？

信息与计算科学专业考研方向主要集中在：应用数学、数学、计算数学、计算机应用技术

以下是各专业介绍：

数学 专业介绍

数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。

数学的基本要素是：逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。

培养要求

数学专业要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法，受到严格的数学思维训练，掌握计算机的原理和运用手段，并通过教育理论课程和教学实践环节，形成良好的教师素养，培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。

就业方向

数学专业学生毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研，似乎太古板且就业道路狭窄。然而，这些都是偏见，数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”，数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!

应用数学 专业介绍

应用数学专业是数学的二级学科之一。

培养要求

按照研究生教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求，培养?、智、体、美全面发展的社会主义事业建设者和接班人。本专业研究生应掌握现代应用数学方面的基础理论知识，熟悉本学科理论及应用方面的研究现状和发展趋势，掌握计算机综合应用能力，具备进行应用数学理论的某些领域或数学建模或大型科学计算的科学研究能力和良好的科学作风。

就业方向

本专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作

推荐院校

北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学、四川大学、新疆大学、大连理工大学、西安交通大学、上海交通大学、兰州大学、山东大学、同济大学、湖南大学、东南大学、中国科学技术大学、北京理工大学等。

计算数学 专业介绍

计算数学专业是由数学、物理学、计算机科学、运筹学与控制科学等交叉渗透而形成的一个理科专业，本科已于上个世纪90年代改为信息与计算科学专业。

培养目标

计算数学专业主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息与计算科学的基本理论、方法和技能，受到科学研究的训练，能解决信息处理和科学与工程计算中的实际问题的高级专门人才。

培养要求

本专业要求学生能够进行有关的理论或方法的研究，能运用专业知识解决某些实际应用问题，熟练掌握一门外国语，能够熟练地阅读和使用外文书刊资料、用外文撰写论文。

推荐院校

北京大学、浙江大学、吉林大学、大连理工大学、西安交通大学、复旦大学、清华大学、山东大学、湘潭大学、上海大学、西北工业大学、湖南大学、中国科学技术大学、中山大学、厦门大学、华东师范大学。

计算机应用技术 专业介绍

本专业培养适应计算机技术在企事业单位中发展、应用的需要，具有扎实的计算机基础知识、计算机专业知识和较强的计算机办公自动化、数据库等常用软件应用能力、计算机网络基本应用能力，能够在企事业单位相关部门从事计算机办公自动化和计算机软件应用等计算机相关应用工作，德、智、体、美全面发展的计算机专业高等应用型人才，实现“一张文凭，多种证书，一技之长，一专多能，品学兼优”的培养目标。

培养目标

本专业培养德、智、体全面发展，具有计算机应用技术的基础理论知识，具备计算机及相关设备的维护与维修、行业应用软件、平面图像处理、广告设计制作、动画制作、计算机网络及网站建设与管理、数据库管理与维护等应用能力和操作能力的高等技术应用性人才。

就业方向

毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

大学选什么专业对考大数据方面的研究生最有利？信息与计算科学这个专业怎么样？

作为一名大数据方向的研究生导师，我来回答一下这个问题。

首先，信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的，选择大数据专业未来有更多的发展机会，作为目前发展前景比较好的方向之一，大数据领域汇集了大量的行业资源，大数据产业链也已经初具规模。

大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上，所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合，该专业的前身就是计算数学专业，有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位，所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。

信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面，而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域，数据价值化主要的手段就是数据分析，而数据分析说到底就是个算法问题，不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式，说到底就是个数学问题。

对于信息与计算科学专业的本科生来说，如果要考研大数据方向，需要注意以下几个方面的内容：

第一：注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外，还应该适当拓展一下专业知识面，以便于为后续的复试做好准备。

第二：根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多，比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力，对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。

第三：重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说，要想往大数据方向发展，还应该重点学习一下统计学知识，由于统计学本身也是数学专业的延伸，所以学习难度并不大。

我女儿是学计算机科学与技术专业的，如果考研，建议考哪些方向？

作为一名计算机专业的教育工作者，我来回答一下这个问题。

首先，对于本科期间选择计算机科学与技术（计科）专业的同学来说，在读研期间可以有更大的选择空间，因为相对于其他计算机相关专业来说，计科专业的知识面还是比较广的，既涉及到硬件知识，也涉及到软件知识。

在具体主攻方向的选择上，要考虑到三方面因素，其一是自身的知识结构、能力特点和兴趣爱好，其二是学校自身的教育资源情况，其三是当前的技术发展趋势和人才需求趋势。通常来说，如果能够做到这三方面因素的统一是比较理想的，但是如果要进行取舍的话，要考虑到自身的发展诉求。

研究生期间的学习和科研压力还是比较大的，所以应该尽量根据自身的实际情况来选择主攻方向，兴趣爱好还是非常重要的。选择一个自己感兴趣的方向，更容易深入，也更容易做出研究成果。

学校的教育资源情况对于主攻方向的选择也是非常重要的，应该尽量选择学校的传统优势方向，这对于学生的科研体验有比较大的影响。通常来说，学校都会有不同级别的实验室，尽量选择高级别实验室的相关研究方向，因为高级别的实验室往往有更多的教育资源，包括导师资源等等。

在选择主攻方向的时候，还需要考虑到当前的技术发展趋势和人才需求趋势，由于计算机领域对于新技术非常敏感，所以应该重视新技术，比如当前可以重点关注一下大数据、物联网、区块链和人工智能等相关方向。另外，从研究生教育的人才培养趋势来说，可以重点关注一下专硕。

以上就是关于信息与计算科学考研方向的详细介绍，更多与此有关的内容，请继续关注课考拉，希望本文对你有所帮助。