数学类考研方向

数学类 考研 方向

数学是自然科学之基础。从概念上讲，数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。

方向一：计算数学

计算数学是伴随着计算机的出现而迅勐发展起来的新学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料学、环境科学、地球科学、金融保险等众多交叉学科。它运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性，研究各类数值软件的开发技术。既突出了解决信息、电子与计算机领域中的某些核心理论技术问题，又注意到从这些高新技术中抽象出新的数学理论;在保持应用数学与计算数学主体研究方向优势的基础上，重视并加强信息科学的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化、电子系统的数值模拟、生物系统的数学建模等研究。

方向二：基础数学

基础数学是数学科学的核心。它不仅是其它应用性数学分支的基础，而且也为自然科学、技术科学及社会科学提供必不可少的语言、工具和方法。该专业需要学生具备扎实的数学理论基础，为高等院校和科研机构输送数学、应用数学及相关学科的研究生。前几年相对于数学学科其他几个专业来说，就业面相对狭窄，但是这几年各门与数学相关的学科发展迅速，这方面所需要的研究和教学人才的数量也大大增加，尤其是与数学相关联学科的教学人才大多数需要扎实的基础数学基础，因此需求量也增多了。

方向三：运筹学与控制论

运筹学及控制论涉及动态规划及进优化等。比较专业，在商业上应用面较广。该学科已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题，故其应用不受行业、部门之限制;它以整体最优为目标，从系统的观点出发，力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。对所研究的问题求出最优解，寻求最佳的行动方案，所以它也可看成是一门优化技术，提供的是解决各类问题的优化方法。运筹学已被应用到各种管理工程中，在现代化建设中发挥着重要作用。因此运筹学是很有前景的，今后也可以转管理方向。

方向四：金融数学

本专业培养具备创新意识和合作精神，具有良好的数学基础，掌握金融数学的基本塬理和方法、金融学与经济学的基本理论知识，具备金融数量分析、建模与计算、金融信息处理与应用软件开发能力，综合运用数学、金融知识以及计算机技术解决实际问题的复合应用型人才。毕业生能在银行、保险公司、证券公司、信托公司、各级政府部门、经济管理部门、大型企业集团、教学单位或其他金融领域等从事金融分析、金融建模、金融产品设计、开发、风险管理、研究等工作，或在金融数学与金融工程的相关领域进行深造。